
На первый взгляд, данные геолокации имеют очень мало приложений в секторе финансовых услуг. Хотя некоторые страховщики уже используют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ).
Например, при страховании автомобилей страховщики обычно хотели знать, где автомобиль припаркован на ночь, по почтовому индексу, а не на момент его движения. Тем не менее, некоторые дальновидные финтех-компании сейчас начинают придумывать приложения для данных геолокации, которые могут оказать значительное влияние на потребителей в ближайшем будущем.
Страхование автомобиля
Как уже упоминалось, автостраховщики все чаще обращаются к данным геолокации как к средству оценки того, сколько водители должны платить за свои страховые взносы. Это объясняет не только то, сколько они водят, но и то, когда они это делают. Водят ли они во время повышенного…
Подробнее




С введением полностью нового алгоритма цифровой модели местности (DTM), основанного на автоматической семантической сегментации изображения и интеллектуальной фильтрации, UltraMap 5.0 теперь генерирует комплексные DSM и DTM для экспорта с беспрецедентным качеством.


