Pointly. Запущен инструмент классификации трехмерных облаков точек нового уровня

1

Supper & Supper запустила Pointly, решение SaaS, позволяющее управлять и классифицировать трехмерные облака точек с помощью ИИ.

Supper & Supper, один из ведущих поставщиков услуг в области анализа данных с полным спектром услуг, базирующийся в Берлине, Германия, недавно запустил свое облачное программное обеспечение под названием Pointly. Решение обеспечивает ускоренную ручную классификацию данных в облаках точек с использованием инновационных методов искусственного интеллекта (ИИ).

Пользователи Pointly могут выбирать между бесплатной и профессиональной учетной записью. С Pointly информация из трехмерных облаков точек может быть извлечена с минимальными усилиями и с высокой точностью. Pointly позволяет пользователю одним щелчком выбрать большие участки земли, а другим – небольшие объекты, такие как уличные знаки. Что важно, облака точек доступны в полном разрешении без сжатия.

Благодаря интеллектуальной сегментации и маркировке данные для обучения можно легко сгенерировать за короткое время. Программное обеспечение обрабатывает лидарные, фотограмметрические или иным образом сгенерированные облака точек в формате .las /.laz и позволяет пользователям управлять ими и структурировать их. Данные могут быть организованы по классам пространственных объектов, категоризациям, спискам и тегам, чтобы сделать их ценными для дальнейшей обработки.

Кроме того, Pointly предлагает ряд функций и инструментов, ускоряющих классификацию облаков точек. Некоторые из них:

  • Дружественный интерфейс, обеспечивающий быстрый доступ ко всем функциям благодаря четкой структуре и интуитивно понятному дизайну.
  • Современная трехмерная визуализация, способная отображать облака точек с миллиардами точек, а также плавное масштабирование и плавное изменение уровней детализации.
  • 3-сегментные шкалы (грубая, средняя, мелкая), адаптированные к различным типам облаков точек и разрешению.
  • 3 разных представления, позволяющих пользователям получать информацию RGB в облаке точек, если оно присутствует, видеть предварительно обработанные сегменты, созданные Pointly, и скрывать или выделять выбранные классы.
  • 3 инструмента выбора: сегментный селектор, инструмент многоугольного лассо, созданный для быстрого и точного выбора и классификации точек, а вскоре и 3D Bounding Box.

Pointly использует быстрые и безопасные службы облачных вычислений Azure от Microsoft, предлагая гибкую и независимо масштабируемую обработку больших объемов данных. 256-битный стандарт шифрования AES в Azure обеспечивает расширенную защиту данных как при хранении, так и при передаче. Личность пользователя управляется через Azure B2C и защищает личные данные.

В будущем Pointly получит все больше и больше функций и будет использоваться в качестве удобного комплексного платформенного решения не только для управления и маркировки, но и для анализа больших данных из трехмерных облаков точек.

     

     

Публикации

Аккредитованная Ростовская испытательно строительн…
Работа аккредитованной Ростовской испытательной строительной лаборатории обеспечит… ещё
Искусственный интеллект в строительных лабораториях
Искусственный интеллект в строительных лаборатория…
Текущее состояние интеграции ИИ Цифровизация строительства активно развивается в России.… ещё
Строительная лаборатория в Ростове-на-Дону
Создание единого реестра строительных испытательны…
С начала 2023 года в Российской Федерации стартовала новая система регулирования… ещё
Hexagon выпускает Luciad 2020.1
Подразделение Hexagon Geospatial запустило Luciad 2020.1, существенное обновление своей… ещё