Искусственный интеллект для умных городов и устойчивых городских систем

1

Урбанизация, несомненно, является одним из самых фундаментальных направлений последних двух столетий. В период между 1950 и 2014 годами доля населения мира, проживающего в городских районах, увеличилась с 30% до 54%, а к 2050 году планируется увеличение до 2,5 млрд. городских жителей. Урбанизация дает много преимуществ для общества, включая расширение возможностей для образования, улучшение перспектив трудоустройства, лучший доступ к здравоохранению и чистой воде. Но это также связано с огромными социальными и экологическими проблемами. Неэффективные методы планирования и управления приводят к неустойчивым расчетам, которые не позволяют людям продвигаться лично, социально или экономически.

Интеллектуальные и инновационные технологии революционизируют по мере того, как города решают проблемы, связанные со своим ростом. Эти технологии помогают городам более эффективно использовать существующие активы, более эффективно распределять ресурсы и улучшать управление и распространение данных и информации в разных системах. Согласно данным International Data Corporation (IDC), мировые расходы на интеллектуальные городские технологии, по прогнозам, достигнут 80 миллиардов долларов США в 2018 году, из которых 22 миллиарда долларов США будут потрачены только в США. Инвестиции в интеллектуальные городские технологии могут потенциально улучшить устойчивость городов. Глобальный институт McKinsey (MGI) предполагает, что такие технологии могут сократить выбросы на 10-15%, сократить потребление воды на 20-30% и сократить среднее время коммутации на 15-20%. Независимо от того, являются ли они мобильными приложениями, которые предоставляют информацию в режиме реального времени о задержках общественного транспорта, интеллектуальные системы ГИС, предлагающие кратчайший маршрут до пункта назначения или системы, которые отслеживают источники загрязнения воздуха или динамически оценивают цены на электроэнергию в соответствии с пиками спроса, интеллектуальные городские технологии способны не только способствовать экономическому росту, но и улучшать качество жизни людей.

Все чаще спутниковые данные становятся фундаментальным компонентом интеллектуальных городов и важным инструментом управления городами. Из понимания взаимосвязи между городами для измерения экономического роста, выявления перебоев в подаче электроэнергии или определения того, где найти ресурсы после стихийных бедствий, растущая доступность спутниковых данных трансформируется в понимание, как управляются города, и помогает улучшить их функциональность.

С точки зрения городского управления, машинное обучение и искусственный интеллект (AI) предоставляют информацию в реальном времени о том, как города меняются на практике, например, путем преобразования зеленых насаждений в построенные структуры. Благодаря «обучению» компьютерам, что нужно искать в спутниковых изображениях, быстро расширяющиеся источники спутниковых данных используются в сочетании с алгоритмами машинного обучения, чтобы быстро выявить, как фактическая разработка города соответствует планированию и зонированию или какие места наиболее подвержены наводнениям. Методы машинного обучения помогают автоматически обнаруживать и сопоставлять различные типы растительного покрова и землепользования в пространстве и времени и генерировать важные идеи, аналитику и визуализацию.

В прошлом дорогостоящие спутниковые снимки и ограниченная вычислительная мощность позволяли анализировать только небольшие географические районы. Эта модель заменяется благодаря богатству общедоступных и бесплатных спутниковых данных о каждом местоположении на Земле, которые захватываются каждые несколько дней и имеют пространственное разрешение в несколько метров. Эти данные выводятся в облако и, используя алгоритмы машинного обучения, анализируются на различных облачных платформах без необходимости загрузки больших объемов данных. Эта новая модель предоставляет городам и правительствам доступные решения для анализа спутниковых данных, принятия решений и совместного использования данных.

Сегодня ИИ — это почти модное слово, своего рода волшебная формула, основанная на некоторых «интеллектуальных агентах» и сложных алгоритмах, которые принимают решения и принимают меры для людей. Но ИИ никогда не заменит человеческую проверку или эффективное управление на местах. «Умные» технологии, которые собирают данные на земле или из космоса, должны использоваться для мониторинга и управления городскими системами, а также для предоставления рекомендаций для лучшего принятия решений, что, в свою очередь, сделает города более прогрессивными.

Публикации

Hexagon выпускает Luciad 2020.1
Подразделение Hexagon Geospatial запустило Luciad 2020.1, существенное… ещё
VeriDaaS планирует проект по картографированию LiD…
VeriDaaS Corp., компания, занимающаяся геопространственными решениями,… ещё
Esri UK в партнерстве с Heliguy
Esri UK объявила о новом партнерстве со специалистами по дронам Heliguy… ещё
Интеграция между роботами, GNSS, лазерным сканиров…
Trimble и Boston Dynamics объявили о стратегическом альянсе для интеграции… ещё