Приблизительно 40-50% поверхности суши в северном полушарии покрыто снегом во время зимы. В региональном масштабе точное картирование снежного покрова играет важную роль в гидрологических исследованиях, экологических, геохимических и биогеохимических факторах. Изменение его протяженности может повлиять на региональные метеорологические характеристики. Другие преимущества изучения снежного покрова связаны с оценкой таяния снега, который является важным водным ресурсом и используется при управлении водопользованием, хранением подземных вод, окружающих сельскохозяйственных угодий и деятельностью, связанной с ее влиянием на речной сток.
Измерение и захват
Измерение и съемка заснеженных районов с использованием спутникового дистанционного зондирования или радиолокационного дистанционного зондирования могут быть дорогостоящими для региональных исследований. Классическое картографирование утомительно, отнимает много времени и чрезвычайно сложно. Использование фотограмметрии будет коротким, поскольку при автофокусировке оно не может срабатывать достаточно быстро, в результате чего изображения получаются размытыми из-за баланса белого. Кроме того, захваченные изображения не могут быть обработаны, так как нет никаких интересных функций, доступных для процесса настройки комплекта. Используя продукт Geodetics UAV Point & Pixel, клиенты могут применять сканер LiDAR для картирования заснеженных областей. Снежный покров оценивается путем сравнения без снега эталонных данных, собранных в ходе летней съемки, с данными, собранными в зимнее время, что позволяет повысить точность и эффективность.
Пример использования БПЛА LiDAR
Приведенный выше образец (благодаря Квебекскому университету) был получен из заснеженной местности с использованием системы Point & Pixel, оснащенной датчиком VLP-16 LiDAR и установленной на дроне DJI 600 Pro, летевшего 40 м над уровнем моря со скоростью 2 м / с. Поперечный профиль вдоль области, отмеченный красным цветом, подтверждает, что датчик LiDAR может обнаруживать точные данные облака точек в снежных областях.
